4주차 오류 예산 워크숍에서 작성한 문장을 그대로 스프린트 킥오프에 올렸습니다. 제품 매니저가 처음으로 SLO를 이해했다고 하더군요.
Flagship course
실시간 관측성 랩
라이브 트래픽처럼 움직이는 샘플 환경에서, 실시간 애플리케이션 모니터링 분석을 설계하고 검증합니다.
학습 성과
- 사용자 여정 기준으로 핵심 신호를 선정할 수 있습니다.
- 추적 샘플링 비율이 진단에 미치는 영향을 설명할 수 있습니다.
- 오류 예산과 릴리스 속도의 관계를 팀에 설득할 수 있습니다.
- 알람 소음을 줄이는 임계값 조정안을 문서화할 수 있습니다.
모듈 구성
- 1주 · 신호의 지도 — RED/USE를 서비스 언어로 번역하고, 불필요한 패널을 정리합니다.
- 2주 · 지연의 결 — 히스토그램과 분위수를 읽고, 피크 시간대 가설을 세웁니다.
- 3주 · 추적과 샘플링 — 헤드/테일 샘플링의 한계를 실습 데이터로 확인합니다.
- 4주 · 오류 예산 워크숍 — SLO 초안을 작성하고 릴리스 게이트와 연결합니다.
- 5주 · 알람 위생 — 중복·지연·침묵 구간을 점검하고 런북 링크를 붙입니다.
- 6주 · 팀 회고 적용 — 학습 산출물을 주간 리뷰 포맷으로 재구성합니다.
강사
박하린
전 커머스 플랫폼 SRE. 국내 대규모 프로모션 기간의 관측 설계를 맡았으며, AutoMonitor에서 실습 데이터셋과 오류 예산 워크숍을 설계합니다. 설명은 차분하고, 한계를 먼저 말하는 편입니다.
자주 묻는 질문
특정 APM 제품만 다루나요?
아니요. 개념과 실습은 제품 중립적입니다. 다만 스크린샷 예시는 한두 가지 UI에 치우칠 수 있어, 사내 도구와 버튼 위치가 다를 수 있습니다.
프로그래밍 실력이 어느 정도여야 하나요?
기본적인 HTTP와 JSON을 읽을 수 있으면 충분합니다. 애플리케이션 코드를 대규모로 수정하는 과정은 아닙니다.
이 과정의 한계는 무엇인가요?
실습 환경은 합성 트래픽을 사용합니다. 귀사 프로덕션의 규제·개인정보·네트워크 제약을 그대로 재현하지는 않으며, 온프레미스 전용 스택은 별도 클리닉이 필요할 수 있습니다.
환불은 가능한가요?
환불 정책에 명시된 기간과 조건을 따릅니다.
수강 소감
추적 모듈은 유익했지만, 주중 라이브 시간이 야간 온콜과 겹쳐 녹화로 따라가야 했습니다. 녹화 품질은 괜찮았습니다.